redis分布式

简单来说就是，操作redis实例时，不是常规(单机)操作一个实例，而是操作两台或多台，也就是基于分布式集群；

而且redis内部是单进程、单线程，是数据安全的（只有自己的线程在操作数据）。

redis分布式锁基本流程

#A、B、C，三个实例(主)1、来了一个'隔壁老王'要操作，且不想让别人操作，so，加锁；    加锁：'隔壁老王'自己生成一个随机字符串，设置到A、B、C里(xxx=666)2、来了一个'邻居老李'要操作A、B、C，一读发现里面有字符串，擦，被加锁了，不能操作了，等着吧~3、'隔壁老王'解决完问题，不用锁了，把A、B、C里的key：'xxx'删掉；完成解锁4、'邻居老李'现在可以访问，可以加锁了 # 问题：1、如果'隔壁老王'加锁后突然挂了，就没人解锁，就死锁了，其他人干看着没法用咋办？2、如果'隔壁老王'去给A、B、C加锁的过程中，刚加到Ａ，'邻居老李'就去操作C了，加锁成功or失败？3、如果'隔壁老王'去给A、B、C加锁时，C突然挂了，这次加锁是成功还是失败？4、如果'隔壁老王'去给A、B、C加锁时，超时时间为5秒，加一个锁耗时3秒，此次加锁能成功吗？ # 解决1、安全起见，让'隔壁老王'加锁时设置超时时间，超时的话就会自动解锁(删除key：'xxx')2、加锁程度达到（1/2）+1个就表示加锁成功，即使没有给全部实例加锁；3、加锁程度达到（1/2）+1个就表示加锁成功，即使没有给全部实例加锁；4、不能成功，锁还没加完就过期，没有意义了，应该合理设置过期时间# 注意    使用需要安装redlock-py

from redlock import Redlockdlm = Redlock(    [        {
     "host": "localhost", "port": 6379, "db": 0},        {
     "host": "localhost", "port": 6379, "db": 0},        {
     "host": "localhost", "port": 6379, "db": 0},    ])# 加锁，acquiremy_lock = dlm.lock("my_resource_name",10000)if  my_lock:    # 进行操作    # 解锁,release    dlm.unlock(my_lock)else:    print('获取锁失败')#源码内部通过sever.eval(self.unlock_script)执行一个lua脚本，用来删除加锁时的key